General information
Curso Introducción al diseño experimental y ANOVA multifactorial
Curso de especialización en estadística avanzada que permitirá diseñar experimentos con múltiples factores optimizados para el análisis con ANOVA. Se partirá de los conceptos básicos, para avanzar en ANOVA multifactorial, y finalmente diseño de experimentos generalizados a partir de las necesidades de la investigación. Se realizará utilizando el software estadístico R.
En muchos campos de la ciencia es necesario estudiar el efecto combinado de varios factores en una variable. Se deben conocer los requisitos y la forma de optimizar los diseños para un mismo esfuerzo. El curso se imparte en 35 horas, repartidas en dos semanas:
En la primera semana, se completará la etapa de formación. Se repartirán entre contenidos de base teórica (para entender los conceptos) con un enfoque eminentemente práctico. Seguido de las prácticas que se llevarán a cabo con el software R. Todo el curso se llevará a cabo en aulas de ordenador (no es necesario traer un portátil, pero si lo quieres traer lo puedes hacer).
Finalmente, habrá tiempo para poner en práctica los conocimientos adquiridos, habrá una sesión completa (5h) para preparar y analizar experimentos propios o ya publicados en revistas científicas. El último día, servirá para demostrar que habéis aprendido y que no quedan dudas de cómo diseñar y analizar un experimento con múltiples factores.
- Introducción al análisis de la varianza (ANOVA) y requisitos de los datos
- Factores fijos.
- Factores aleatorios.
- Factores anidados.
- Diseños factoriales generalizados.
Al finalizar el curso se podrá:
- Diseñar un experimento en función de las necesidades de análisis y de los recursos disponibles.
- Analizar los efectos de varios factores en una variable utilizando como herramienta R (cran.r-project.org).
- Proponer las conclusiones y elaborar una discusión acerca de los resultados obtenidos.
- -Dar las recomendaciones a partir de los resultados.
Adquirir los conocimientos necesarios para poder llegar a conclusiones respecto del efecto de uno o varios factores y sus interacciones sobre una variable. Así poder garantizar que pueda hacerse un ANOVA multifactorial y diseñar experimentos optimizados para tales análisis.
Content
The highlighted icons, represent the fields of education (in compliance with ISCED Classification) engaged during this course/programme.
Venue
Application
Cost:
<p>175 euros. </p>
Prerequisites:
Este curso está orientado a estudiantes, investigadores o profesionales que requieran conocimientos para el desarrollo de proyectos experimentales. La formación pertimirá diseñar experimentos con múltiples factores optimizados para el análisis con ANOVA. No es necesario que el alumnado tenga conocimientos previos del software estadístico R.
Application Procedure:
Formulario de solicitud de preinscripción: Aquí o en la Secretaría administrativa del Dpto. de Ciencias del Mar y Biología Aplicada.
Presentación de la solicitud de preinscripción: por correo electrónico a dcmba@ua.es o en la Secretaría.
El plazo de preinscripción estará abierto hasta el 24 de febrero de 2015 o hasta completar plazas por riguroso orden de preinscripción (Máximo 25 alumnos), consultar en la Secretaría:
Secretaría administrativa del Dpto. de Ciencias del Mar y Biología Aplicada
Pabellón 13, 1º planta. Campus de San Vicente
Universidad de Alicante, Correo electrónico: dcmba@ua.es
Qualification
Assessment:
Para la obtención del diploma oficial de aprovechamiento del curso, que expedirá la Universidad de Alicante, será necesario que los alumnos superen la evaluación que se explica a continuación:
- Asistencia (será un 20% de la nota de evaluación)
- Realización de una presentación crítica de un artículo publicado donde se analizará y revisará en profundidad la metodología estadística empleada en base a los conocimientos aprendidos durante en el curso (será un 80% de la nota de evaluación).
Entre ambas calificaciones se obtendrá una nota entre 0 y 10. Para obtener el diploma o certificado de aprovechamiento, los alumnos tendrán que obtener una nota mínima de 5 sobre 10.
Credits:
Curso de especialización en estadística avanzada que permitirá diseñar experimentos con múltiples factores optimizados para el análisis con ANOVA. Se partirá de los conceptos básicos, para avanzar en ANOVA multifactorial, y finalmente diseño de experimentos generalizados a partir de las necesidades de la investigación. Se realizará utilizando el software estadístico R.
En muchos campos de la ciencia es necesario estudiar el efecto combinado de varios factores en una variable. Se deben conocer los requisitos y la forma de optimizar los diseños para un mismo esfuerzo. El curso se imparte en 35 horas, repartidas en dos semanas:
En la primera semana, se completará la etapa de formación. Se repartirán entre contenidos de base teórica (para entender los conceptos) con un enfoque eminentemente práctico. Seguido de las prácticas que se llevarán a cabo con el software R. Todo el curso se llevará a cabo en aulas de ordenador (no es necesario traer un portátil, pero si lo quieres traer lo puedes hacer).
Finalmente, habrá tiempo para poner en práctica los conocimientos adquiridos, habrá una sesión completa (5h) para preparar y analizar experimentos propios o ya publicados en revistas científicas. El último día, servirá para demostrar que habéis aprendido y que no quedan dudas de cómo diseñar y analizar un experimento con múltiples factores.
- Introducción al análisis de la varianza (ANOVA) y requisitos de los datos
- Factores fijos.
- Factores aleatorios.
- Factores anidados.
- Diseños factoriales generalizados.
Formulario de solicitud de preinscripción: Aquí o en la Secretaría administrativa del Dpto. de Ciencias del Mar y Biología Aplicada.
Presentación de la solicitud de preinscripción: por correo electrónico a dcmba@ua.es o en la Secretaría.
El plazo de preinscripción estará abierto hasta el 24 de febrero de 2015 o hasta completar plazas por riguroso orden de preinscripción (Máximo 25 alumnos), consultar en la Secretaría:
Secretaría administrativa del Dpto. de Ciencias del Mar y Biología Aplicada
Pabellón 13, 1º planta. Campus de San Vicente
Universidad de Alicante, Correo electrónico: dcmba@ua.es
Para la obtención del diploma oficial de aprovechamiento del curso, que expedirá la Universidad de Alicante, será necesario que los alumnos superen la evaluación que se explica a continuación:
- Asistencia (será un 20% de la nota de evaluación)
- Realización de una presentación crítica de un artículo publicado donde se analizará y revisará en profundidad la metodología estadística empleada en base a los conocimientos aprendidos durante en el curso (será un 80% de la nota de evaluación).
Entre ambas calificaciones se obtendrá una nota entre 0 y 10. Para obtener el diploma o certificado de aprovechamiento, los alumnos tendrán que obtener una nota mínima de 5 sobre 10.
Al finalizar el curso se podrá:
- Diseñar un experimento en función de las necesidades de análisis y de los recursos disponibles.
- Analizar los efectos de varios factores en una variable utilizando como herramienta R (cran.r-project.org).
- Proponer las conclusiones y elaborar una discusión acerca de los resultados obtenidos.
- -Dar las recomendaciones a partir de los resultados.
Adquirir los conocimientos necesarios para poder llegar a conclusiones respecto del efecto de uno o varios factores y sus interacciones sobre una variable. Así poder garantizar que pueda hacerse un ANOVA multifactorial y diseñar experimentos optimizados para tales análisis.
Este curso está orientado a estudiantes, investigadores o profesionales que requieran conocimientos para el desarrollo de proyectos experimentales. La formación pertimirá diseñar experimentos con múltiples factores optimizados para el análisis con ANOVA. No es necesario que el alumnado tenga conocimientos previos del software estadístico R.
