General information
Analyses Multivariées pour l’Ecologie Marine
Thèmes abordés : Méthodes de traitement numérique des données multifactorielles (ordination, groupement) et des processus spatio-temporels en océanographie, et plus généralement en sciences de l’environnement. Illustrées d’exemples de travaux récents, cette unité d’enseignement s’appuie sur l’utilisation de logiciels spécialisés et sur la programmation sous R. La compréhension de la complexité des structures naturelles nécessite très souvent l'analyse et la synthèse de tableaux de données à descripteurs multiples par des méthodes spécifiques :
- régression multiple,
- méthodes d'ordinations,
- méthodes de groupement,
- analyse de processus temporels,
- caractérisation des tendances,
- mise en évidence de cycles,
- détection d'événements exceptionnels,
- prédiction de valeurs manquantes.
Cette formation abordera la conduite à suivre pour choisir et associer les méthodes appropriées, les bases théoriques de ces méthodes et leur mise en œuvre pratique.
Organisation : Des présentations de méthodes, illustrées d'exemples de travaux récents, introduiront les étudiants aux problématiques liées au traitement de tableaux de données à descripteurs multiples et aux outils indispensables à leur interprétation. Des travaux dirigés s'appuieront sur l'utilisation de logiciels spécialisés et sur la programmation d'algorithmes vus en cours, pour vérifier leur bonne compréhension. Plusieurs logiciels libres seront utilisés (R, Tanagra). L'enseignement s'attachera tout particulièrement à la compréhension des contraintes et solutions liées à des données de types différents. Les étudiants appliqueront ces méthodes à des données multidimensionnelles réelles choisies pour leurs qualités pédagogiques. Ils présenteront leur travail sous la forme d'un exposé oral.
Informations pratiques : Stage inter-universitaire (6 ECTS), ouvert aux étudiants français et étrangers de niveau Master 1 ou en thèse, avec des connaissances de base en statistiques uni- et bivariées. Proposé également dans le cadre de la formation continue. Possibilité d’hébergement et restauration à l'Observatoire Océanographique pour les étudiants :
- Petit-déjeuner : 2,50 €
- Déjeuner : 3,15 € (subvention CROUS)
- hébergement (par nuit) : 6 € (UPMC)
Programme prévisionnel (sous réserves de modifications) :
Arrivée des étudiant le dimanche 06 juillet ou le lundi 07 juillet 2014. Début des cours le lundi 7 juillet à 14h. Fin du stage le vendredi 25 juillet à 12h.
Les cours ont généralement lieu le matin (de 9h à 12h) et les TD/TP correspondant l’après-midi (de 14h à 17h).
Lun 7 juillet : Introduction du stage à 14h. Puis cours sur les types de données
Mar 8 juillet : Introduction à quelques logiciels gratuits de statistique (dont R)
Mer 9 juillet : Introduction à quelques logiciels gratuits de statistique (suite)
Jeu 10 juillet : Méthodes d’ordinations 1 (ACP)
Ven 11 juillet : Méthodes d’ordinations 2 (AFC)
Lun 14 juillet : (Férié)
Mar 15 juillet : Analyse des séries spatio-temporelle 1
Mer 16 juillet : Analyse des séries spatio-temporelle 2
Jeu 17 juillet : Méthodes de groupement 1
Ven 18 juillet : Méthodes de groupement 2
Lun 21 juillet : Méthodes d’ordinations 3 (MDS)
Mar 22 juillet : Méthodes d’ordinations contraintes (RDA,CCA, Partition de variance)
Mer 23 juillet : Travail personnel (préparation des présentations orales)
Jeu 24 juillet : Présentations orales (examen oral)
Ven 25 juillet : Examen écrit (matinée seulement)
- Pratique des méthodes d'analyse de données, d'analyses multivariées et d'analyses des séries en environnement.
- Pratique des logiciels spécialisés et de programmation.
- Capacité à choisir les méthodes adaptées à la nature des données et aux questions posées.
Fournir un savoir faire méthodologique et statistique de haute qualité à tout étudiant en sciences de l'environnement. Les étudiants seront formés aux méthodes de traitement numérique de données multifactorielles et de processus spatio-temporels en océanographie et plus généralement en sciences de l'environnement. Cette UE « outil » est proposée dans le parcours « Modélisation et Analyse de données », mais elle peut trouver sa place comme UE d'ouverture pour tous les autres parcours de la spécialité.
Content
The highlighted icons, represent the fields of education (in compliance with ISCED Classification) engaged during this course/programme.
Venue
Villefranche-sur-Mer , France
181, Chemin du Lazaret
06230 Villefranche-sur-Mer
Application
Cost:
<p>Etudiants UPMC : gratuit</p> <p>Etudiants hors-UPMC (français et étrangers) : 55,10 euros</p>
Prerequisites:
Stage inter-universitaire (6 ECTS), ouvert aux étudiants français et étrangers de niveau Master 1 ou en thèse, avec des connaissances de base en statistiques uni- et bivariées. Proposé également dans le cadre le la formation continue.
Application Procedure:
Les inscriptions sont ouvertes du 27 Janvier 2014 au 11 Avril 2014. Le formulaire d'inscription http://www.obs-vlfr.fr/Enseignement/UE_ete/Formulaire_inscription_UE_4UM55_2014.doc ainsi qu'un CV et une lettre de motivation, devront être envoyés à l'adresse ame2@obs-vlfr.fr avant la date limite d'inscription.
Le formulaire d’inscription avec les pièces ci-dessous est à adresser IMPERATIVEMENT avant le 11 avril 2014 à ame2@obs-vlfr.fr :
- le formulaire d’inscription
- CV
- lettre de motivation
- copie de carte d’identité (passeport pour les étudiants étrangers)
- copie de carte de sécurité sociale (ou justificatif pour les étudiants étrangers)
- les 2 derniers relevés de note
- copie attestation de responsabilité civile valide pour la période du stage
Vous serez informés de l’acceptation ou non de votre candidature à partir du 24 avril 2014.
Les paiements par chèque ou versements par transfert bancaire devront être effectués après l’acceptation de votre candidature (les informations pour le transfert vous seront transmises après validation de votre candidature).
Qualification
Credits:
Thèmes abordés : Méthodes de traitement numérique des données multifactorielles (ordination, groupement) et des processus spatio-temporels en océanographie, et plus généralement en sciences de l’environnement. Illustrées d’exemples de travaux récents, cette unité d’enseignement s’appuie sur l’utilisation de logiciels spécialisés et sur la programmation sous R. La compréhension de la complexité des structures naturelles nécessite très souvent l'analyse et la synthèse de tableaux de données à descripteurs multiples par des méthodes spécifiques :
- régression multiple,
- méthodes d'ordinations,
- méthodes de groupement,
- analyse de processus temporels,
- caractérisation des tendances,
- mise en évidence de cycles,
- détection d'événements exceptionnels,
- prédiction de valeurs manquantes.
Cette formation abordera la conduite à suivre pour choisir et associer les méthodes appropriées, les bases théoriques de ces méthodes et leur mise en œuvre pratique.
Organisation : Des présentations de méthodes, illustrées d'exemples de travaux récents, introduiront les étudiants aux problématiques liées au traitement de tableaux de données à descripteurs multiples et aux outils indispensables à leur interprétation. Des travaux dirigés s'appuieront sur l'utilisation de logiciels spécialisés et sur la programmation d'algorithmes vus en cours, pour vérifier leur bonne compréhension. Plusieurs logiciels libres seront utilisés (R, Tanagra). L'enseignement s'attachera tout particulièrement à la compréhension des contraintes et solutions liées à des données de types différents. Les étudiants appliqueront ces méthodes à des données multidimensionnelles réelles choisies pour leurs qualités pédagogiques. Ils présenteront leur travail sous la forme d'un exposé oral.
Informations pratiques : Stage inter-universitaire (6 ECTS), ouvert aux étudiants français et étrangers de niveau Master 1 ou en thèse, avec des connaissances de base en statistiques uni- et bivariées. Proposé également dans le cadre de la formation continue. Possibilité d’hébergement et restauration à l'Observatoire Océanographique pour les étudiants :
- Petit-déjeuner : 2,50 €
- Déjeuner : 3,15 € (subvention CROUS)
- hébergement (par nuit) : 6 € (UPMC)
Programme prévisionnel (sous réserves de modifications) :
Arrivée des étudiant le dimanche 06 juillet ou le lundi 07 juillet 2014. Début des cours le lundi 7 juillet à 14h. Fin du stage le vendredi 25 juillet à 12h.
Les cours ont généralement lieu le matin (de 9h à 12h) et les TD/TP correspondant l’après-midi (de 14h à 17h).
Lun 7 juillet : Introduction du stage à 14h. Puis cours sur les types de données
Mar 8 juillet : Introduction à quelques logiciels gratuits de statistique (dont R)
Mer 9 juillet : Introduction à quelques logiciels gratuits de statistique (suite)
Jeu 10 juillet : Méthodes d’ordinations 1 (ACP)
Ven 11 juillet : Méthodes d’ordinations 2 (AFC)
Lun 14 juillet : (Férié)
Mar 15 juillet : Analyse des séries spatio-temporelle 1
Mer 16 juillet : Analyse des séries spatio-temporelle 2
Jeu 17 juillet : Méthodes de groupement 1
Ven 18 juillet : Méthodes de groupement 2
Lun 21 juillet : Méthodes d’ordinations 3 (MDS)
Mar 22 juillet : Méthodes d’ordinations contraintes (RDA,CCA, Partition de variance)
Mer 23 juillet : Travail personnel (préparation des présentations orales)
Jeu 24 juillet : Présentations orales (examen oral)
Ven 25 juillet : Examen écrit (matinée seulement)
Les inscriptions sont ouvertes du 27 Janvier 2014 au 11 Avril 2014. Le formulaire d'inscription http://www.obs-vlfr.fr/Enseignement/UE_ete/Formulaire_inscription_UE_4UM55_2014.doc ainsi qu'un CV et une lettre de motivation, devront être envoyés à l'adresse ame2@obs-vlfr.fr avant la date limite d'inscription.
Le formulaire d’inscription avec les pièces ci-dessous est à adresser IMPERATIVEMENT avant le 11 avril 2014 à ame2@obs-vlfr.fr :
- le formulaire d’inscription
- CV
- lettre de motivation
- copie de carte d’identité (passeport pour les étudiants étrangers)
- copie de carte de sécurité sociale (ou justificatif pour les étudiants étrangers)
- les 2 derniers relevés de note
- copie attestation de responsabilité civile valide pour la période du stage
Vous serez informés de l’acceptation ou non de votre candidature à partir du 24 avril 2014.
Les paiements par chèque ou versements par transfert bancaire devront être effectués après l’acceptation de votre candidature (les informations pour le transfert vous seront transmises après validation de votre candidature).
- Pratique des méthodes d'analyse de données, d'analyses multivariées et d'analyses des séries en environnement.
- Pratique des logiciels spécialisés et de programmation.
- Capacité à choisir les méthodes adaptées à la nature des données et aux questions posées.
Fournir un savoir faire méthodologique et statistique de haute qualité à tout étudiant en sciences de l'environnement. Les étudiants seront formés aux méthodes de traitement numérique de données multifactorielles et de processus spatio-temporels en océanographie et plus généralement en sciences de l'environnement. Cette UE « outil » est proposée dans le parcours « Modélisation et Analyse de données », mais elle peut trouver sa place comme UE d'ouverture pour tous les autres parcours de la spécialité.
Stage inter-universitaire (6 ECTS), ouvert aux étudiants français et étrangers de niveau Master 1 ou en thèse, avec des connaissances de base en statistiques uni- et bivariées. Proposé également dans le cadre le la formation continue.
